人工智能改变未来医疗,国家卫健委代涛

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“创新促进健康”是2019博鳌亚洲论坛全球健康论坛大会的主题之一。围绕这一主题,论坛设置了“互联网医疗的未来”“创新技术在生命科学领域的发展及应用”等一系列分论坛。

管理学博士,研究员 国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛

记者在“创新促进健康”主题下的多个分论坛采访发现,无论是医院、企业还是投资人,都对大数据、人工智能、5G等科技变革持有浓厚兴趣。他们认为,这些信息技术将在医疗领域得到广泛应用,推动全新的医疗体验,并为医疗领域带来一场革命。

国家卫生健康委医药科技发展研究中心副主任代涛出席“创新促进健康——智能时代的医疗创新与发展”分论坛并演讲。

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代涛认为,智能时代的医疗创新发展有两个驱动要素:一个要素是技术驱动,是传统医学到新医学的创造性的变革。技术驱动包括信息技术,包括科技,比如我们云计算、大数据、物联网、现在基因组的测序技术、传感器影像技术等等,这些促进我们的变革,使我们的传统医学通过这些新技术的应用发展为新的创新型的医学。

“十年后,医生看病、公众就医、健康管理的方式,都将和今天有极大的不同,这个不同主要得益于科技创新的发展,得益于信息技术更加广泛和深刻地应用。”国家卫健委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛博士认为,医疗创新和发展有两个“翅膀”:一个是技术驱动,包括云计算、大数据、物联网、基因组的测序技术、传感器影像技术等,将促使传统医学变革为创新型医学;另一个是需求牵引,资源配置将向全生命周期、全链条、全方位的卫生健康服务转变,不仅要进行疾病诊治,还要关注疾病预防、病后康复、出院后的护理,实现医养结合、护养结合。

第二个牵引就是需求牵引。例如健康中国2030规划纲要,从原来以治急性病为主,过渡到了公众的需求和卫生体系的资源配置向全生命周期、全链条、全方位、全周期的卫生健康服务转变。不但要做疾病的诊治,还要关注疾病的预防,还要关注预防健康促进、健康教育,到最后的康复、出院后的护理,医养结合、护养结合。

新西兰皇家科学院院长Peter E LOBIE对记者描述了人工智能机器人对未来医疗行业的改变:现在一个病人需要做一台手术,如果他有钱,可以请到最高级别的医生,如果他没钱,可能就只能找到低级别的医师;可是在不久的未来,如果技术足够成熟的话,手术会由自动化的机器人来操作,费用将会有一个统一的标准,医师之间巨大的层级差异就会消失。

代涛指出,未来医疗行业有这几个发展趋势:

“医学机器人会自主地进行专业的手术,而毫米级的机器人可以在你的体内使用激光解决病因,肿瘤等问题都可以得到很好的治疗。”AOT创始人Alfredo BRUNO认为,通过将人工智能应用到医疗领域,今后看病将变得方便、简单、精准。“我在中国看到,已经有很多人使用互联网问诊的形式就医,在遥远的山区,也可以获得优质的医疗资源。我相信未来,这样的技术还会越来越多,成本也会不断降低。”

第一,技术的创新将全面赋能健康医疗事业的改革发展,能临床的诊疗、公众的健康、药物的研发、政策的制定、卫生的管理,一系列的全方位的赋能。

在新技术的医学应用方面,国内已经开始实践。“利用大数据技术,我们做了基于医学图像临床疾病的预测诊断模型,可以预测这个人未来得心脏病的可能性,从现在开始就帮助他改变。”四川大学华西医院党委书记张伟表示,大数据、AI技术驱动下的诊断治疗抉择,会使得医生手术路径发生改变,致残率、致死率都会下降。

第二,技术的研究、技术的创新,仍然处在快速发展和广泛应用的突破期。技术的突破给精准医学、个性化治疗、药物研发带来了很大的机遇。

中国移动通信集团有限公司政企客户分公司总经理戴忠表示,智慧移动医疗服务将是解决目前医疗行业痛点的高效办法。今年是5G商用元年,“高速率、低时延、海量连接”的5G网络,将助力智慧医院建设,缓解看病就医难的问题。例如,5G将提供云病历、云胶片、电子健康卡、电子健康档案、家庭医生服务等业务应用,增强老百姓在就医过程中的获得感。

第三,由于智能的创新发展,必然推动健康医疗服务的智能化和精准化。

但新技术的实践应用并非一帆风顺。记者在会上采访获悉,在信息技术不断进步的同时,各实体医疗机构的医疗数据、医生资源、患者资源依然互相割裂,未能合理共享和流动。中卫佰医科技有限公司联合创始人袁玉平表示,目前看来,全国大部分实体医疗机构部署了远程医疗系统,但利用率不到20%。“医疗数据还有待规范,格式不一致,数据使用权限不明确,医疗智能缺乏规模化数据基础,种种情况制约着互联网医疗的发展。”

第四,推动医疗健康服务模式的创新。

袁玉平认为,我国有庞大的优质医疗资源,具备率先在国内以远程会诊方式构建医生协作网络,进而聚合全球医生资源,构建全球医生协作网络的基础。当此时刻,如果能率先在国内实现医疗数据的统一,做到数据互联互通、训练医疗人工智能,就能达到并赶超全球先进水平。

第五,智能时代将实现个人全生命周期的持续健康管理。

与会嘉宾认为,随着新医疗时代的到来,医疗从业者的知识体系需要相应重构。“有人说有大数据AI以后,医生会失业,我们就‘呵呵’笑了一下,这不可能。”张伟表示,“但是不懂大数据AI的医生会失业。未来的医生应该是理工医交叉复合型人才。”以慢病管理为例,大医院的医护人员不需要下沉到基层社区,但是必须学会使用网络平台和AI技术,进而赋能给基层医生和基层医务人员,指导他们共同服务于患者和家庭。

面对以上趋势,医疗行业需要采取什么样的策略?代涛提到了以下几点:

一、是要抓好国家的政策落实,全面推动智能健康医疗的创新发展。

二、是要支持鼓励地方探索,推动时间应用见成效。

三、是要发挥政府的主导作用,平衡监管与创新,创造健康可持续发展的环境。要加强基础设施建设,组建大数据中心等等,要鼓励试点,要完善政策支持,要规范监管,确保不闯红线、不破底线、不触碰高压线。

四、是要努力维持数据开放共享和安全隐私保护的平衡。

五、是全面加强智慧健康医疗的理论研究和技术创新。这一方面包括我们的信息处理、数据挖掘整合、数据开放共享等等,大数据的采集、存储、管理、挖掘等等,这些医学信息知识的抽取、面向公众的健康知识服务、技术、方法、数据、管理的多维融合、数据的开放共享。

六、是加强多层面资源融合,发挥多方联动作用。

七、是加强智慧健康人才的培养。一定是复合型人才、交叉学科,但是我们在这方面的人才储备和我们的需要之间还有很大的差距。

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